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来源：亿丰彩票2024-05-06 17:48

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上线一周年之际，光明网网络安全频道全新改版******

　　光明网讯（记者李政葳孔繁鑫）广大网友们，如果最近打开光明网网络安全频道（https://wlaq.gmw.cn/），呈现在大家眼前的，已经是一个崭新的页面。2023年伊始，在光明网网络安全频道上线一周年之际，迎来了首次全新升级改版。

　　随着网络强国战略的加速推进，我国互联网发展不断迈上新的台阶。光明网在2022年1月份特别开设网络安全频道，秉持“共建网络安全共享网络文明”的宗旨，持续关注互联网及网络安全发展态势，通过组织品牌活动、开设重点栏目等方式，在互联网及网络安全领域取得良好反响。

　　针对此次改版，光明网相关负责人表示，为进一步深入学习贯彻网络强国战略思想，不断适应移动互联网时代的变革与创新，持续推动光明网在互联网领域宣传报道出新出彩，经过过去一年的实践积淀，以及各界人士指导建议，光明网启动本次网络安全频道升级改版，进一步承担起新型主流媒体的责任与担当。

上线一周年之际，光明网网络安全频道全新改版

扫码进入光明网网络安全频道

　　进入频道页面，映入眼帘的是灵活现代、清晰明快、雅致大气的视觉设计。页面注重丰富栏目形式、提升信息获取效率、优化浏览互动效果，带来迭代更新的阅读体验，有效适应移动互联网时代网民阅读习惯和个性化需求。此外，新版页面还大幅增加图片、视频展示比例，力求做到文图、视频平衡搭配、相得益彰。

　　页面左上角的“光明网安”频道logo也发生了变化。颜色以蓝绿配色为主，显得清新爽朗，象征着网络空间天朗气清；一面“盾牌”图标嵌在文字内，代表网络安全重在防护；一侧螺旋式向上的箭头，喻义网络安全发展建设螺旋上升、任重道远。

　　新版页面设置了行业要闻、大智移云、数字安全、隐私保护、技术前沿、网安科普、评论观察、对话访谈等栏目。其中，“大智移云”板块由之前的数据安全、云安全、物联网等栏目整合而来，集中呈现大数据、人工智能、移动互联网、云计算等技术交融渗透，对社会生产生活带来的改变；新增设的“数字安全”板块，体现了数字时代下安全形势日益严峻，数字安全升级为新趋势、新方向；其余栏目维持既有板块，继续与大家共同见证行业持续发展。

　　页面上较为醒目的是“安全Lab”区域。该板块以新颖的“图云”形式，将过去一年网络安全频道的典型项目、品牌活动集中展示。十余幅图片海报交错排布、动态跳动，宛如一张时刻运动的安全之网，喻示着网络安全“是动态的而不是静态的”，需要从业者树立动态、综合的防护理念。

上线一周年之际，光明网网络安全频道全新改版

网络安全频道“安全Lab”区域

上线一周年之际，光明网网络安全频道全新改版

网络安全频道“融•安全”区域

　　此外，页面设置“融•安全”板块，重点呈现互联网领域重大活动专题页面；“E•视听”板块集纳相关直播、短视频、Vlog/Plog、动画、长图等新媒体产品，通过轻量化内容传播，做好网络安全科普知识宣传。

　　值得一提的是，2023年1月1日，光明网数字化频道（https://digital.gmw.cn/）上线。在新的一年里，数字化频道、网络安全频道将融合联动，持续输出更具“光明特色”的互联网领域报道。

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。